%0 Journal Article 
%A Martínez García, José Antonio
%A Martínez Caro, Laura
%T El análisis factorial confirmatorio y la validez de escalas en modelos causales
%D 2009
%@ 0212-9728
%U http://hdl.handle.net/10317/1622
%X [ESP] Este artículo discute el papel que juegan los modelos de ecua-ciones estructurales, y más concretamente, el análisis factorial confirmato-rio, en relación a la validez de las escalas de medida cuando se proponen modelos causales. Se discuten los postulados de Hayduk (1996) y Borsbo-om, Mellenbergh y van Heerden (2004), con el fin de proveer un marco de análisis sobre el que los investigadores puedan decidir cómo operar a nivel empírico. El contraste de estas visiones en relación a la utilización generali-zada del análisis en dos pasos de Anderson y Gerbing (1988), debe estimu-lar la reflexión acerca de la idoneidad de éste último, y de los análisis de correlaciones asociados a la validez de criterio, convergente y discriminan-te. [ENG] This research discusses the role of structural equation models and, specifically, confirmatory factor analysis, regarding the validity of the measurement scales when a casual model is proposed. The viewpoints of Hayduk (1996) and Borsboom, Mellenbergh and van Heerden (2004) are discussed, in order to provide a framework upon which researchers can decide how to proceed in applied research. The divergences of these per-spectives with regard to the widespread use of the two-step procedure (Anderson and Gerbing, 1988) should encourage thinking about the suit-ability of the confirmatory factor analysis, and the adequacy of the empiri-cal procedures for studying criterion, convergent and discriminant validity
%K Comercialización e Investigación de Mercados
%K Análisis factorial confirmatorio
%K Validez
%K Modelos causales
%K Modelos de ecuaciones estructurales
%K Confirmatory factor analysis
%K Validity
%K Causal models
%K Structural equation modelling
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN