TY - JOUR 
A1 - Saura Moreno, Cristian
T1 - Reinforcement learning algorithms evaluation in a Unity environment

Y1 - 2020
UR - http://hdl.handle.net/10317/9030
AB - El objetivo principal de este proyecto es implementar un entorno de tipo videojuego, para el
entrenamiento de agentes mediante el uso de técnicas de aprendizaje por refuerzo.
De este modo, se pretende dar una visión general de cómo se debe empezar a desarrollar un
entorno de este tipo haciendo uso de las herramientas anteriormente citadas y cómo ir ajustando
el agente para que mejore su desempeño.
Otros objetivos secundarios son, por un lado, aplicar las herramientas TensorFlow y Unity para
el desarrollo del proyecto y, por otro lado, mejorar el rendimiento del agente de modo que no
valga simplemente con que cumpla su función, sino que se intentará que desempeñe la acción lo
mejor posible, ajustando los valores de sus parámetros de configuración.
KW - Ingeniería Telemática
KW - Inteligencia artificial
KW - Artificial intelligence
KW - Algoritmos
KW - Algorithms
KW - Vídeojuegos
KW - Video games
KW - Aprendizaje
KW - Learning
KW - 1203.04 Inteligencia Artificial
KW - 1206.01 Construcción de Algoritmos
LA - spa
ER -