TY - JOUR 
A1 - Martínez Martínez, Andrea
T1 - Experimental study of AI techniques for objects recognition

Y1 - 2020
UR - http://hdl.handle.net/10317/8864
AB - La detección de objetos es una de las tareas más desafiantes e importantes en el ámbito de la visión por ordenador. Se usa ampliamente en aplicaciones como vehículos autónomos, biometría, videovigilancia e interacciones hombre-máquina. En los últimos años, se ha logrado un éxito muy significativo con el desarrollo del AI, específicamente del Deep Learning, por ejemplo, con las redes neuronales convolucionales profundas. Sin embargo, las prestaciones en términos de precisión y eficiencia están lejos de ser satisfactorias. Gracias a los servicios ofrecidos en plataformas cloud como AWS o Google Cloud, las labores de creación o mejora de modelos para reconomiento de objetos están avanzando muy rápido. En este TFE, el estudiante profundizará en el conocimiento y uso de algunas de estas técnicas de forma práctica mediante casos de estudio
KW - Ingeniería Telemática
KW - Inteligencia artificial
KW - Artificial intelligence
KW - Sistema sensorial
KW - Sensory systems
KW - 1203.04 Inteligencia Artificial
KW - 3304.05 Sistemas de Reconocimiento de Caracteres
LA - spa
ER -