TY - JOUR 
A1 - Martínez Álvarez-Caatellanos, Rosa
T1 - Comparative study of Machine Learning based techniques for the particles discrimination in PICO dark matter detectors

Y1 - 2019
UR - http://hdl.handle.net/10317/8098
AB - En este trabajo, se pretende realizar un estudio comparativo sobre los diferentes algoritmos de machine- learning basados en aprendizaje supervisado y evaluar su robustez frente a la discriminación de señales acústicas de calibración reales obtenidas mediante detectores de partículas.
El objeto de este TFM es la revisión y comparación de distintos algoritmos de machine-learning para acústica pasiva. • Implementación de los algoritmos de interés. • Aplicación a la discriminación de señales acústicas en detectores de partículas
KW - Teoría de la Señal y las Comunicaciones
KW - Propagación de ondas acústicas
KW - Sound wave propagation
KW - Algoritmos
KW - Algorithms
KW - 2201 Acústica
KW - 3325 Tecnología de las Telecomunicaciones
LA - spa
ER -