TY - JOUR 
A1 - Morales Fernández, Francisco David
T1 - Applicability of CHM-based morphological regularization to denoising

Y1 - 2016
UR - http://hdl.handle.net/10317/7122
AB - [SPA]Una imagen obtenida de un dispositivo específico puede presentar ruido por
diversos motivos, como interferencias o imperfecciones en la lente. Si el ruido es
demasiado alto puede causar dificultades en la interpretación de la imagen, por lo que se
requieren métodos para reducirlo.
El objetivo de este trabajo es estudiar la aplicabilidad de la regularización del
filtrado CHM en la reducción de distintos tipos de ruido en imágenes en escala de
grises, haciendo hincapié en el ruido speckle, el cual se genera en las imágenes de Radar
de Apertura Sintética (SAR). En primer lugar se introducen el concepto de morfología y los operadores
morfológicos erosión, dilatación, apertura y cierre. A continuación se explica el uso de
la CHM para construir operadores pseudo-morfológicos robustos que resultan
apropiados para reducir algunos tipos de ruido, así como su regularización, que se
emplea para recuperar la información de la imagen perdida en el filtrado CHM en las
zonas donde el gradiente de la imagen es mayor.
Se ha realizado un análisis variando los parámetros de la CHM y su
regularización para obtener la configuración óptima en función de las características de
la imagen mediante un análisis tanto matemático como visual.
Por último se presentan las conclusiones sobre la utilidad de la regularización de
la CHM, así como las dificultades que presenta el ruido speckle a la hora de encontrar
una configuración adecuada, afectando a su viabilidad en aplicaciones reales. [ENG]Noise in images obtained from a specific device may occur for various reasons,
such as interference or imperfections in the lens. If that noise is too high, it can cause
difficulties for image interpretation, so mitigation methods are required.
The aim of this work is to study the applicability of the CHM filtering
regularization for reducing various types of noise in gray-scale images, focusing on
speckle noise, which is present on images of Synthetic Aperture Radar (SAR).
First of all, the concept of morphology and morphological operators erosion,
dilation, opening and closing are introduced. Then it is explained the use of CHM to
build robust pseudo-morphological operators which are appropriate to reduce certain
types of noise and regularization, which is used to retrieve lost information from the
picture in the where the image gradient is higher. An analysis is carried out by varying the parameters of the CHM and its
regularization to obtain the optimal setting depending on the image properties using
both mathematical and visual analysis.
Finally, conclusions are presented about the usefulness of the CHM
regularization and the difficulties which come with speckle noise when trying to find a
suitable setting, affecting their viability in real applications.
KW - Teoría de la Señal y las Comunicaciones
KW - Contaminación sonora
KW - Noise pollution
KW - 2201.05 Ruido
KW - 2209.90 Tratamiento Digital. Imágenes
KW - 3311.09 Lentes
LA - spa
ER -