TY - JOUR 
A1 - López Hernández, J.C.
AU - Baille, Alain Daniel
AU - Bonachela Castaño, Santiago
AU - González Real, María Milagros
AU - Pérez Parra, Jerónimo J.
T1 - Predicting the energy consumption of heated plastic greenhouses in south-eastern Spain
Y1 - 2006
SN - 1695-971-X
UR - http://hdl.handle.net/10317/1590
AB - [ENG] Measurements of heat consumption in a parral type greenhouse, equipped with an air-heating system, were carried
out in south-eastern Spain (Almería) during the 1998/99 winter. From the daily values of heat consumption (Qd, MJ
m-2 d-1) recorded in five identical greenhouses heated to different night temperature set-points (Tc), and data of minimum
outside air temperature (Te,min), relationships between Qd and the temperature difference (ΔTmin = Tc – Te,min) were
established. Linear regressions between Qd and ΔTmin gave satisfactory fits (R2 ranging from 0.75 to 0.83), considering
that Te,min was the only input data for the model. When all data were pooled, the correlation was curvilinear, the best
fit to a 2nd order polynomial being Qd = 0.049 ΔTmin
2 – 0.001 ΔTmin + 1.107 (R2 = 0.89). Validation of this model was
performed using data obtained during other years, giving a fair agreement at the daily (R2 = 0.86), 10-day (R2 = 0.95)
and yearly (R2 = 0.99) time scales. This simple model could be of interest to growers for decision-making related to
the choice of set-point temperature and crop planning in heated greenhouses.[ESP] Se realizaron medidas de consumo de energía de la calefacción por aire caliente en invernaderos tipo parral durante
la campaña 1998/99 en el sureste de España (Almería). Se determinaron relaciones adecuadas, para cinco invernaderos
calentados a diferentes temperaturas nocturnas de consigna (Tc), entre los valores de consumos diarios de
energía (Qd, MJ m-2 d-1) y la diferencia (ΔTmin) entre la temperatura de consigna de calefacción y la temperatura mínima
exterior (Te,min). La regresión lineal entre Qd y ΔTmin fue satisfactoria (R2 varió entre 0,75 y 0,83), considerando
que Te,min fue la única variable de entrada para el modelo. Cuando se analizaron todos los datos en conjunto, la correlación
fue curvilínea, siendo el mejor ajuste para un polinomio de 2º orden, Qd = 0,049 ΔTmin
2 – 0,001 ΔTmin + 1,107
(R2 = 0,89). La validación de este modelo fue realizada utilizando datos de otros años, mostrando un ajuste adecuado
para los periodos diarios (R2 = 0,86), 10-días (R2 = 0,95) y anuales (R2 = 0,99). Este sencillo modelo puede ser de interés
para los agricultores a la hora de tomar decisiones sobre el mercado, escoger la temperatura de consigna y programar
el periodo de calefacción del invernadero.
KW - Ingeniería Agroforestal
KW - Aire caliente
KW - Modelo de consumo de energía
KW - Phaseolus vulgaris
KW - Temperatura
KW - Air heating
KW - Energy use model
KW - Phaseolus vulgaris
KW - Temperature
LA - eng
PB - Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA)
ER -