Sistema de evaluación del riesgo de caídas en mayores usando Inteligencia Artificial y Cloud Computing
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URI: http://hdl.handle.net/10317/9960Compartir
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Pavón Pulido, Nieves; Feliu Batlle, Jorge JuanEscuela/Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería IndustrialUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaDepartamento
Automática, Ingeniería Eléctrica y Tecnología ElectrónicaÁrea de conocimiento
Ingeniería de Sistemas y AutomáticaFecha de publicación
2021-09-09Palabras clave
Tecnología médicaMedical technology
Resumen
El objetivo de este estudio es desarrollar una aplicación en la Nube que
facilite el análisis del riesgo de caídas de personas mayores de forma remota,
utilizando una cámara en el cliente que capture los movimientos del paciente.
Otro cliente favorecerá que la información adquirida sea presentada a los
terapeutas y posibilitará su análisis siguiendo un proceso normalizado. Se
realizarán pruebas reales en un entorno de laboratorio y, posteriormente,
estas pruebas podrían extenderse a pacientes reales a través de la asociación
AFAL Cartagena.
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