Estudio comparativo de bases de datos para entornos Cloud y Big Data.

Abstract

El crecimiento masivo de las tecnologías en red como la Internet de las Cosas (Internet of Things, IoT), las redes 5G y la computación en la nube han dado lugar a importantes avances en las tecnologías de almacenamiento, procesamiento y comunicación de datos masivos (Big Data) con el fin de procesar y extraer los datos necesarios de forma eficiente y segura, lo que aún es un reto en la comunidad científica. Estos avances obligan a desarrollar urgentemente enfoques eficaces para procesar fácilmente la gran cantidad de datos obtenidos de las aplicaciones de Big Data. El análisis de Big Data desempeña un papel importante en diversos ámbitos, como las ciudades inteligentes, la asistencia sanitaria, la vigilancia inteligente, las aplicaciones de automoción y otras aplicaciones de supervisión en tiempo real. En este contexto, se propone como objetivo de este trabajo Fin de Estudios (TFE) comparar de forma experimental el funcionamiento de diferentes tipos de bases de datos (p.e. relaciones versus no relacionales) con foco en su aplicación en el contexto de cloud computing y Big Data.