Aplicación de la inteligencia artificial a la defensa de un buque contra misiles de guía de radiofrecuencia mediante señuelos
Autor
Touza Gil, RamónDirector/a
Martínez Torres, Javier; Álvarez Hernández, María; Roca Pardiñas, JavierEscuela/Centro
Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad Politécnica de CartagenaUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaPrograma de doctorado
Programa de Doctorado en Tecnologías IndustrialesFecha de lectura
2021-07-01Realizado en/con
Universidad de Vigo; Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar de Marín (Pontevedra).Fecha de publicación
2021Editorial
Ramón Touza GilPalabras clave
Defensa nacionalFuerzas armadas
Innovaciones tecnológicas
Inteligencia artificial
Seguridad en las tecnologías
Tecnología militar
Barcos
Radar
Simulación
Análisis de datos
Receptores de radio
Resumen
[SPA] Una de las situaciones más peligrosas a las que puede tener que enfrentarse un buque de guerra es a un ataque con misiles lanzados desde otros buques, aeronaves, submarinos o desde tierra. Además, dado el escenario actual, no es descartable que un grupo terrorista pueda adquirir misiles y emplearlos contra barcos que estén operando cerca de la costa, lo que aumenta su vulnerabilidad debido al escaso margen de reacción. Uno de los medios que tiene el buque para su defensa son los señuelos, diseñados para engañar al misil enemigo. Sin embargo, para que su empleo sea efectivo es necesario obtener, de forma rápida, una solución de lanzamiento válida. El propósito principal de esta tesis es mejorar la efectividad del lanzamiento de señuelos antimisil de un buque mediante la construcción de un modelo de inteligencia artificial/aprendizaje automático y de un gestor de soluciones basado en técnicas de decisión multicriterio, que proporcionen de forma inmediata, los datos necesarios para ... [ENG] One of the most dangerous situations a warship may have to face is an attack with missiles launched from other ships, aircraft, submarines or from land. Moreover, given the current scenario, it is not out of the question that a terrorist group could acquire missiles and use them against ships operating close to the coast, which increases their vulnerability due to the limited reaction margin. One of the means available to the ship for its defense are decoys, designed to deceive the enemy missile. However, in order for their use to be effective, it is necessary to quickly obtain a valid launching solution. The main purpose of this thesis is to improve the effectiveness of a ship's anti-missile decoy launch by develop an artificial intelligence/machine learning model and a solution manager based on multi-criteria decision making techniques that immediately provides the ship with the necessary data to make the firing decision. To address the above objective, it has been necessary to ...
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