Segmentación y medida del grosor de la capa de fibras nerviosas de la retina en tomografías de coherencia óptica mediante morfología matemática y contornos activos

Abstract

La tomografía de coherencia óptica (optical coherence tomography, OCT), es una técnica de imagen tomográfica óptica, no invasiva e interferométrica, que ofrece una penetración de milímetros con resolución axial y lateral micrométrica [1]. En oftalmología, la OCT proporciona cortes histológicos de la retina que permiten hacer un estudio objetivo de la cabeza del nervio óptico y la capa de fibras nerviosas. Esta información es útil para el diagnóstico precoz del glaucoma así como para el seguimiento del daño glaucomatoso. En este trabajo fin de máster se van a considerar una base de datos con OCTs de ambos ojos de un mismo paciente recopilada por el Servicio de Oftalmología del Hospital General Universitario Reina Sofía (Murcia). En estas imágenes OCT se va a realizar el preprocesado y segmentación con técnicas de morfología matemática [2,3,4]. La segmentación anterior será refinada mediante contornos activos [5,6,7] para realizar las medidas del grosor de la capa de fibras nerviosas. Los resultados obtenidos se compararán con las medidas proporcionadas por expertos del hospital.