Aplicación de algoritmos Machine Learning para un vehículo autónomo
Ver/
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/10317/9357Compartir
Métricas
Estadísticas
Ver Estadísticas de usoMetadatos
Mostrar el registro completo del ítemDirector/a
Sánchez Aarnoutse, Juan Carlos Jacobo; Vales Alonso, JavierEscuela/Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaDepartamento
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesÁrea de conocimiento
Ingeniería TelemáticaFecha de publicación
2021-04Palabras clave
TelemáticaTelematics
Resumen
[ESP] Desde la creación del vehículo motorizado se ha pensado en la idea de un coche
capaz de viajar por sí solo, de manera autónoma. No ha sido hasta hace
relativamente pronto que se han podido crear sistemas de conducción autónoma,
siendo los más conocidos los vehículos de la marca Tesla.
Esta idea cuenta con la potencialidad de aumentar la seguridad vial, pues un gran
porcentaje de los muertos en carretera (40%) son causa de siniestros debido a la
salida de la vía de circulación, problema que se podría solucionar si el vehículo
fuera capaz de percatarse de dicha salida y corregir de manera automática la
dirección. Por otro lado, un sistema de frenado automático permitiría responder
ante un obstáculo aparecido repentinamente, como un peatón o una moto.
Por ello, diseñar un vehículo autónomo sencillo para fines didácticos podría
incentivar al estudio de estas tecnologías y con ello un desarrollo más acelerado
de estos sistemas a gran escala.
Dependemos en gran medida del ...
Colecciones
El ítem tiene asociados los siguientes ficheros de licencia:
Redes sociales