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dc.contributor.authorGarcía Paterna, Pedro Javier 
dc.date.accessioned2020-12-18T17:19:32Z
dc.date.available2020-12-18T17:19:32Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractLos objetivos del presente proyecto son diseñar e implementar un sistema de localización basado en el despliegue de beacons Bluetooth Low Energy (BLE) usando la técnica de fingerprint y algoritmos de machine learning basado en aprendizaje supervisado para la estimación de la zona (a nivel de habitación) donde se encuentra una persona. En la técnica de fingerprint se generan vectores característicos con los patrones de señal de los beacons BLE muestreados por zona. El problema de localización se formula como un problema de clasificación; cada zona se considera una clase y dado un fingerprint instantáneo (vector característico de señal muestreado en un intervalo de tiempo) se busca estimar la clase (habitación) a la que pertenece dicho fingerprint. Como algoritmo de clasificación se emplea el kNN (k-Nearest Neighbours).es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.title.alternativeDesign and development of an indoor positioning prototype based on beacons Bluetooth Low Energy.es_ES
dc.titleDiseño y desarrollo de un prototipo de localización de interiores basado en beacons Bluetooth Low Energyes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.subjectInternetes_ES
dc.subjectTelemáticaes_ES
dc.subjectTelematicses_ES
dc.subject.otherIngeniería Telemáticaes_ES
dc.contributor.advisorMartínez Sala, Alejandro Santos 
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/9032
dc.description.centroEscuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.departmentTecnologías de la Información y las Comunicacioneses_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.description.universityUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES


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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
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