Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorMaestre Barrionuevo, Alejandro 
dc.date.accessioned2020-11-26T18:20:46Z
dc.date.available2020-11-26T18:20:46Z
dc.date.issued2020-07-17
dc.description.abstractEl objetivo de este TFG es la implementación eficiente en lenguaje Python de técnicas de aprendizaje máquina bien documentadas y basadas en redes convolucionales, para su aplicación sobre imágenes retinianas procedentes de hospitales donde se emplean rutinariamente para diagnóstico. Se busca la evaluación de prestaciones de estas redes en tareas básicas de procesado de imagen: detección, segmentación y clasificación del disco óptico y/o venas. Los resultados obtenidos pueden ser aplicados a la automatización de ciertas tareas actualmente realizadas de manera manual por el facultativo.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.title.alternativeEvaluation of the performance of convolutional neural networks applied to retinal imageses_ES
dc.titleEvaluación de las prestaciones de las redes neuronales convolucionales aplicadas a retinografíases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.subject.otherTeoría de la Señal y las Comunicacioneses_ES
dc.contributor.advisorMorales Sánchez, Juan 
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectArtificial intelligencees_ES
dc.subjectTecnología médicaes_ES
dc.subjectMedical technologyes_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/8867
dc.description.centroEscuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.departmentTecnologías de la Información y las Comunicacioneses_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.description.universityUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES
dc.subject.unesco3314 Tecnología Médicaes_ES
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificiales_ES


Ficheros en el ítem

untranslated

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España