Evaluación de las prestaciones de las redes neuronales convolucionales aplicadas a retinografías

Abstract

El objetivo de este TFG es la implementación eficiente en lenguaje Python de técnicas de aprendizaje máquina bien documentadas y basadas en redes convolucionales, para su aplicación sobre imágenes retinianas procedentes de hospitales donde se emplean rutinariamente para diagnóstico. Se busca la evaluación de prestaciones de estas redes en tareas básicas de procesado de imagen: detección, segmentación y clasificación del disco óptico y/o venas. Los resultados obtenidos pueden ser aplicados a la automatización de ciertas tareas actualmente realizadas de manera manual por el facultativo.