Evaluación de las prestaciones de las redes neuronales convolucionales aplicadas a retinografías
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URI: http://hdl.handle.net/10317/8867Compartir
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Morales Sánchez, JuanEscuela/Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaDepartamento
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesÁrea de conocimiento
Teoría de la Señal y las ComunicacionesFecha de publicación
2020-07-17Palabras clave
Inteligencia artificialArtificial intelligence
Tecnología médica
Medical technology
Resumen
El objetivo de este TFG es la implementación eficiente en lenguaje Python de técnicas de aprendizaje máquina bien documentadas y basadas en redes convolucionales, para su aplicación sobre imágenes retinianas procedentes de hospitales donde se emplean rutinariamente para diagnóstico. Se busca la evaluación de prestaciones de estas redes en tareas básicas de procesado de imagen: detección, segmentación y clasificación del disco óptico y/o venas. Los resultados obtenidos pueden ser aplicados a la automatización de ciertas tareas actualmente realizadas de manera manual por el facultativo.
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