Análisis de métodos de estimación de la orientación en imágenes y formulación de un nuevo método híbrido para la estimación del campo de orientación en retinografías

Abstract

El objetivo del presente trabajo fin de grado es el estudio de los métodos de orientación simple y de orientación múltiple en imágenes. Dentro los métodos de orientación simple se analizarán el gradiente al cuadrado promediado (Average Square Gradient, ASG), el flujo vectorial de gradiente al cuadrado promediado (Average Square Gradient Vector Flow, ASGVF) y el flujo vectorial gaussiano de gradiente al cuadrado promediado (Gaussian Average Square Gradient Vector Flow, ASGVF). Entre los métodos de estimación de orientación múltiple se considerarán aquellos basados en un banco de filtros con Cake Wavelets y con aperturas morfológicas orientadas. Utilizando imágenes sintéticas y reales se evaluará la precisión de los métodos y se discutirán las ventajas e inconvenientes de cada uno. El último objetivo será la propuesta de un método híbrido que combine métodos de estimación de orientación simple y múltiple. Este método propuesto será aplicado a la estimación de la orientación en retinografías recogidas para este proyecto del hospital general universitario Reina Sofía de Murcia.