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dc.contributor.authorGuerrero Liquet, Guido Camilo 
dc.date.accessioned2020-10-19T10:25:33Z
dc.date.available2020-10-19T10:25:33Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstract[SPA] Con la creciente penetración de la energía eólica y fotovoltaica y otras tecnologías renovables en la generación de energía, la generación distribuida se ha convertido en un tema de gran actualidad en investigación. Cada vez más se requieren mayores niveles de optimización para lo que se necesitan herramientas robustas y métodos que permitan evaluar la capacidad y las necesidades del sistema de generación con el fin de producir la mejor estrategia de gestión en los proyectos de energías renovables. Actualmente, los países industrializados generan la mayor parte de su electricidad en grandes instalaciones centralizadas, mediante combustibles fósiles (principalmente carbón, petróleo y gas), energía nuclear, centrales hidroeléctricas y las grandes plantas de energías solar o eólica. Sin embargo, la gestión de riesgos y el correcto dimensionamiento de la generación renovable conectada a la red es hoy día motivo de investigación, dada la importancia que tienen en los proyectos de energías renovables. Para quienes forman parte en los procesos de toma de decisiones, hay una gran cantidad de retos a afrontar en esta línea ya que existen muchos objetivos y restricciones que son factores necesarios para obtener los mejores resultados en la optimización de los proyectos. Establecer el tamaño óptimo y la rentabilidad de las instalaciones fotovoltaicas es un gran desafío para los planificadores de sistemas de distribución, así como para los investigadores del sector de las energías renovables. Países insulares como por ejemplo la República Dominicana están tratando de implementar las finanzas públicas para hacer frente a la intensidad de capital de proyectos de energías renovables con altos niveles de riesgo tecnológicos. El sector necesita no sólo inversores que fomenten la implantación y desarrollo de empresas de índole energético en mercados emergentes, sino también que desempeñen labores de gestión con elevada eficiencia. Este interés nos conduce a mostrar a los inversores las herramientas y nuevas metodologías a utilizar en la gestión y optimización de proyectos con el objetivo de generar confianza en el sector a través de la mitigación de los riesgos reales en proyectos de instalaciones de energías renovables como son las plantas solares fotovoltaicas. Por ello, esta investigación se centra en determinar el tamaño óptimo de las instalaciones fotovoltaicas a partir de un sistema de distribución con el menor impacto ambiental al menor coste posible mediante métodos y herramientas de toma de decisión aplicado a la gestión y optimización de proyectos. Obteniendo como resultado de la investigación que los módulos fotovoltaicos de menores dimensiones proporcionan la solución ideal, ya que este formato maximiza los beneficios socioeconómicos de cualquier instalación. Dado un cierto tamaño, las instalaciones pequeñas y fácilmente escalables son la mejor solución para las partes interesadas, los habitantes y el entorno. Asimismo, se pretende examinar los actuales instrumentos de gestión técnica y financiera, identificando los riesgos con mayor probabilidad de ocurrencia y las implicaciones relacionadas con las inversiones en la viabilidad y rentabilidad de los proyectos de energías renovables. Con este objetivo, se presentan como casos de estudio la mejora de la gestión de riesgos en instalaciones fotovoltaicas conectadas a red tanto en España (Región de Murcia) como en la República Dominicana (Santo Domingo). Finalmente comprobamos que aplicando estos métodos de decisión multi-criterio cuyo uso está ampliamente extendido en la actualidad, se solucionan dos problemáticas que afectan a las instalaciones fotovoltaicas a lo largo del ciclo de vida del proyecto (planificación, diseño, construcción, puesta en marcha etc.) que son la escala óptima y reducción de riesgos que imposibilitan la rentabilidad de las plantas solares fotovoltaicas. Nuestro mayor apor esta parte de la Tesis Doctoral es la introducción de los métodos de decisión multi-criterio en la etapa de evaluación de juicio de expertos dentro del proceso de gestión de riesgos con el propósito de mejorar la rentabilidad y la viabilidad en el proceso de optimización de las instalaciones fotovoltaicas conectadas a red. Aportando soluciones a los problemas que afectan a la rentabilidad de una planta fotovoltaica y obteniendo un modelo base para gestionar los riesgos técnicos y financieros del proyecto. Incluyendo el impacto socioeconómico y medioambiental que generan estos problemas técnicos y financieros en la rentabilidad de las instalaciones fotovoltaicas para así lograr confianza en las inversiones en estos tipos de proyectos. Finalmente comprobamos que aplicando estos métodos de decisión multi-criterio cuyo uso está ampliamente extendido en la actualidad, se solucionan dos problemáticas que afectan a las instalaciones fotovoltaicas a lo largo del ciclo de vida del proyecto (planificación, diseño, construcción, puesta en marcha etc.) que son la escala óptima y reducción de riesgos que imposibilitan la rentabilidad de las plantas solares fotovoltaicas.es_ES
dc.description.abstract[ENG] With the increasing penetration of wind and photovoltaic energy and other renewable technologies in the generation of energy, distributed generation has become a topic of great current research. Increasingly, they require higher levels of optimization, for which robust tools and methods are needed to assess the capacity and needs of the generation system in order to produce the best management strategy in renewable energy projects. Currently, industrialized countries generate most of their electricity in large centralized facilities, through fossil fuels (mainly coal, oil and gas), nuclear energy, hydroelectric plants and large solar or wind power plants. However, risk management and the correct sizing of renewable generation connected to the network is today a reason for research, given the importance they have in renewable energy projects. For those who are part of the decision-making processes, there are a lot of challenges to face in this line since there are many objectives and restrictions that are necessary factors to obtain the best results in the optimization of projects. Establishing the optimal size and profitability of photovoltaic installations is a great challenge for distribution system planners, as well as for researchers in the renewable energy sector. Island countries such as the Dominican Republic are trying to implement public finances to deal with the capital intensity of renewable energy projects with high levels of technological risk. The sector needs not only investors who promote the implementation and development of energy companies in emerging markets, but also perform management tasks with high efficiency. This interest leads us to show investors the tools and new methodologies to be used in the management and optimization of projects with the objective of generating confidence in the sector through the mitigation of real risks in renewable energy installations projects such as photovoltaic solar plants. Therefore, this research focuses on determining the optimal size of photovoltaic installations from a distribution system with the least environmental impact at the lowest possible cost through decision-making methods and tools applied to project management and optimization. Obtaining as a result of the research that small photovoltaic modules provide the ideal solution, since this format maximizes the socio-economic benefits of any photovoltaic installation. Given a certain size, small and easily scalable facilities are the best solution for stakeholders, residents and the environment. Likewise, it is intended to examine the current instruments of technical and financial management, identifying the risks with the highest probability of occurrence and the implications related to investments in the viability and profitability of renewable energy projects. With this objective, the improvement of risk management in grid-connected photovoltaic installations in Spain (Region of Murcia) and in the Dominican Republic (Santo Domingo) is presented as case studies. Our greatest contribution in this part of the Doctoral Thesis is the introduction of multi-criterion decision methods in the evaluation stage of experts in the risk management process in order to improve profitability and viability in the process of optimization of photovoltaic installations connected to the network. Providing solutions to the problems that affect the profitability of a photovoltaic plant and obtaining a base model to manage the technical and financial risks of the project. Including the socio-economic and environmental impact generated by these technical and financial problems in the profitability of photovoltaic installations in order to gain confidence in investments in these types of projects. Finally, we verify that by applying these multi-criteria decision methods whose use is widely used throughout the world, two problems that affect photovoltaic installations throughout the project's life cycle (planning, design, construction, commissioning, etc., are solved. .) which are the optimal scale and risk reduction that make the profitability of photovoltaic solar plants impossible.en
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.title.alternativeOptimization and management in photovoltaic installations connected to the network through multi-criteria decision makinges_ES
dc.titleOptimización y gestión en instalaciones fotovoltaicas conectadas a red mediante toma de decisión multi-criterioes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.subjectEnergías renovableses_ES
dc.subjectEnergía fotovoltaicaes_ES
dc.subjectConversión fotovoltaicaes_ES
dc.subjectEnergía eléctricaes_ES
dc.subject.otherProyectos de Ingenieríaes_ES
dc.contributor.advisorGarcía Cascales, María Socorro 
dc.contributor.advisorSánchez Lozano, Juan Miguel 
dc.date.submitted2019-12-18
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/8800
dc.description.centroEscuela Internacional de Doctorado de la Universidad Politécnica de Cartagenaes_ES
dc.contributor.departmentElectrónica, Tecnología de Computadoras y Proyectoses_ES
dc.identifier.doi10.31428/10317/8800
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.description.universityUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES
dc.subject.unesco3322.05 Fuentes no Convencionales de Energíaes_ES
dc.description.programadoctoradoPrograma de Doctorado en Energías Renovables y Eficiencia Energéticaes_ES


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