Aplicación de herramientas de Machine Learning al comportamiento en la mar
View/ Open
Identifiers
URI: http://hdl.handle.net/10317/8244Share
Metrics
Statistics
View Usage StatisticsMetadata
Show full item recordAuthor
Romero Tello, PabloDirector/a
Gutiérrez Romero, José Enrique; Serván Camas, BorjaCenter
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Naval y OceánicaUniversity
Universidad Politécnica de CartagenaDepartment
Física Aplicada y Tecnología NavalKnowledge Area
Construcciones NavalesPublication date
2019-10Bibliographic Citation
Romero Tello, Pablo. Aplicación de herramientas de Machine Learning al comportamiento en la mar. Universidad Politécnica de Cartagena, 2019.Keywords
Construcción navalTecnología naval
Abstract
Los objetivos serán los siguientes: conformar un estado del arte del uso del aprendizaje máquina en la ingeniería Naval; evaluar las herramientas disponibles para el aprendizaje máquina; seleccionar la herramienta más adecuada para el estudio del comportamiento en la mar; proponer una matriz de casos de estudio con los que nutrir el algoritmo de aprendizaje automático; realizar simulaciones numéricas de comportamiento en la mar para la obtención de datos de entrada al algoritmo de aprendizaje máquina, así como, recopilación de datos empíricos de la bibliografía consultada; definir los parámetros a estudiar; tratar de obtener un algoritmo de aprendizaje automático para el comportamiento en la mar.
Collections
The following license files are associated with this item:
Social media