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Integración de electrodos secos en un equipo BCI

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2019-10-06
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Resumen
Los sistemas de interface cerebro-ordenador (BCI) basados en la lectura de señales del Electro Encefalograma (EEG) constituyen un campo abierto en la investigación. Las aplicaciones de estos sistemas van desde los videojuegos, la rehabilitación de pacientes con accidentes vasculares o la conducción de vehículos. Uno de los problemas a los que se enfrenta la aplicación de los sistemas, es la necesidad de utilizar geles conductores, que hace que el proceso de ajuste del los sensores sea laborioso y molesto para el usuario. La aparición de sensores secos en el mercado permite pensar en una posible mejora. En el proyecto se plantea la utilización de este tipo de sensores en una plataforma, Emotiv EPOC, de bajo coste con lo que se pretende construir un prototipo que aúne la comodidad de uso con un bajo precio. La plataforma desarrollada se testeará en un problema típico de los sistemas BCI, la detección de pensamiento motor. Este test permitirá establecer una comparativa con los resultados obtenidos con diferentes tipo de sensores. Los objetos de este TFG son: -Investigar sobre el estado del arte en electrodos secos para la captación de señales EEG, -Estudiar la integración de nuevos sensores en Emotiv EPOC, -Desarrollar un nuevo equipo híbrido y -Probar las prestaciones del nuevo equipo en un problema de reconocimiento de pensamiento motor
Descripción
Palabras clave
Control automático, Automatic control
Cita bibliográfica