Show simple item record

dc.contributor.authorGálvez Villaescusa, Jorge 
dc.date.accessioned2019-12-11T18:57:00Z
dc.date.available2019-12-11T18:57:00Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractEl objetivo principal del proyecto es permitir al alumno familiarizarse con las técnicas del ámbito de la inteligencia artificial que permite realizar análisis de flujos de video. En concreto, estas técnicas se aplicarán al análisis de tráfico. En los últimos años las Redes Neuronales han experimentado un gran auge en su popularidad. Esto es debido principalmente a su buen comportamiento en tareas complejas así cómo a la mejora de los algoritmos de entrenamiento de dichas redes. Gracias a la aceptación del que gozan entre la comunidad de Software Libre, existen herramientas gratuitas disponibles en el mercado que permiten entrenar estas redes con muy poco esfuerzo. Lo que este proyecto plantea es que el alumno se introduzca en este mundo a la vez que aplica las técnicas más populares (y de conocida eficacia) en un problema de gran calado social: el tráfico. La detección de coches y sus métricas derivadas (posición, velocidad, e incluso predicción de colisiones) puede aportar un gran valor a las sociedades actuales, reduciendo la mortalidad de las carreteras y facilitando transportes más eficientes.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.title.alternativeVideo-based traffic analysis with Artificial Intelligence and Convolutional Networkses_ES
dc.titleAnálisis de tráfico basado en vídeo con técnicas de inteligencia artificial y redes convolucionaleses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.subjectInteligancia artificiales_ES
dc.subjectArtificial intelligencees_ES
dc.subject.otherIngeniería Telemáticaes_ES
dc.contributor.advisorGarcía Sánchez, Antonio Javier 
dc.contributor.advisorMartínez Sandoval, Rubén 
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/8108
dc.description.centroEscuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.departmentTecnologías de la Información y las Comunicacioneses_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.description.universityUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificiales_ES


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España