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dc.contributor.authorGarcía Campillo, Juan Antonio 
dc.date.accessioned2019-12-11T18:06:38Z
dc.date.available2019-12-11T18:06:38Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstract[SPA] En este documento se redacta un estudio realizado sobre redes neuronales de cápsulas. Este tipo de redes fueron inventadas por un grupo de investigadores de la universidad de Toronto con Geoffrey E. Hinton a la cabeza y con la colaboración especial de Sara Sabour y Nicholas Frosst. Su invención en 2017 supuso una mejora importante en cuanto al avance de la investigación del machine learning. Cabe destacar que las redes de cápsulas se pueden dividir en dos grupos: las redes de cápsulas vectoriales y las matriciales, siendo las cápsulas matriciales una evolución de las otras y publicadas en 2018. Los siguientes apartados trataran en primer lugar, unos conceptos básicos de aprendizaje máquina y de las limitaciones de las redes neuronales anteriores, por las cuales la comunidad científica comenzó a investigar en el avance de nuevas tecnologías, hasta dar lugar a las redes de cápsulas. Posteriormente, se explicarán teóricamente los tipos de redes de cápsulas. Para finalizar, se realizará una comparación de estas redes de manera experimental. [ENG] In this document a study which has been carried out on capsule neural networks is written. These types of networks were invented by a group of researchers from Toronto University with Geoffrey E.Hinton at the head of it and with special collaboration from Sara Sabour y Nicholas Frosst. Their invention in 2017 was an important improvement regarding the advances in the research of the machine learning. It should be noted that capsule neural networks can be divided into two groups: vector capsules and matrix capsules, being matrix capsules an evolution of the other ones and published in 2018. The following sections are first of all about basic concepts of machine learning and limitations of previous neural networks, whereby the scientific community started to research in the advance in new technologies to result in capsule networks. Subsequently, the types of capsule networks will be explained theoretically. Finally, a comparison of these networks will be made experimentally.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.title.alternativePerformance assessment of Matrix Capsules networks on different image classification scenarioses_ES
dc.titleEvaluación de prestaciones de las redes de cápsulas matriciales sobre distintos escenarios de clasificación de imagenes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.subjectEnseñanza asistida por ordenadores_ES
dc.subjectComputer assisted instructiones_ES
dc.subject.otherTeoría de la Señal y las Comunicacioneses_ES
dc.contributor.advisorLarrey Ruiz, Jorge 
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/8104
dc.description.centroEscuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.departmentTecnologías de la Información y las Comunicacioneses_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.description.universityUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES
dc.subject.unesco1203.10 Enseñanza Con Ayuda de Ordenadores_ES
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificiales_ES


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