Análisis de la información de la orientación en imágenes mediante Cake Wavelets y su uso en el procesado de imágenes retinográficas

Abstract

En este trabajo se persigue estimar las orientaciones posibles de los píxeles en imágenes de 2 formas distintas: mediante unos filtros llamados Cake Wavelets y mediante aperturas morfológicas orientadas. En el primer capítulo se analiza la Transformada Discreta de Fourier (DFT) en 2 dimensiones aplicada distintas señales fundamentales con el objetivo de entender el comportamiento de las señales en ambos dominios y de justificar posteriormente las respuestas espacial y de Fourier de las CakeWavelets. A continuación se realiza un estudio de las Cake Wavelets en el que se introduce su formulación y se analizan sus respuestas y su comportamiento ante la estimación de las orientaciones en imágenes sintéticas. Posteriormente, se implementa un banco de filtros basado en aperturas morfológicas orientadas y se comprueba su funcionamiento aplicándolo a una imagen sintética.Una vez se entienden los resultados obtenidos al aplicar tanto un banco de Cake Wavelets como de aperturas orientadas a imágenes sintéticas, éstos se utilizan sobre imágenes retinianas junto con el método de seguimiento de bordes en marcadores de orientaciones. El objetivo es hacer un seguimiento o ”tracking” de los vasos sanguíneos presentes en imágenes de la retina, ya que esta información es de gran ayuda en la detección de enfermedades que causan cambios geométricos (y funcionales) en la vasculatura ocular.