Uso de Redes Neuronales para el Análisis de Formas Naturales
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Fernández Andrés, José Carlos; Suardiaz Muro, Juan; Navarro Lorente, Pedro Javier; Toledo Moreo, Ana Belén; Jiménez Buendía, Manuel; [et al.]Grupo de investigación
División de Sistemas e Ingeniería Electrónica (DSIE)Área de conocimiento
Tecnología ElectrónicaPatrocinadores
Los autores desean expresar su gratitud al gobierno español por el apoyo CICYT (TIC-200-1765-C03-02) que están prestando al proyecto COSIVA, en el que está incluido el trabajo desarrollado en el presente artículo.Fecha de publicación
2002-09Editorial
Universidad de Alcalá de Henares. Servicio de PublicacionesCita bibliográfica
FERNÁNDEZ ANDRÉS, José Carlos et al. Uso de Redes Neuronales para el Análisis de Formas Naturales. En: Seminario anual de automática electrónica industrial e instrumental (2002: Alcalá de Henares). Anual de automática electrónica industrial e instrumentación : Alcalá 18 al 20 de septiembre de 2002. Alcalá de Henares: Universidad. Servicio de publicaciones, 2002, Pp. I-529 - I-532.Palabras clave
Red neuronalInspección visual automatizada
Análisis de formas naturales
Automatización para inspección en línea
Neural network
Automated visual inspection
Automated visual inspection
Analysis of natural form
Resumen
Este artículo describe una solución basada en redes neuronales para el proceso de inspección visual automatizada de frutas en conserva, en la que se usa el concepto de firma como elemento generador del espacio de
características.
La solución presentada se ha particularizado para un proceso de clasificación de gajos de mandarinas, que en la actualidad se lleva a cabo mediante el uso de inspectores humanos.
Los resultados muestran que esta forma de automatización es adecuada para una inspección en-línea, proporcionando
una mejora sustancial de la calidad ofertada con un sistema rápido y de bajo coste.
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