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dc.contributor.authorPérez Sanz, Fernando 
dc.contributor.authorNavarro Lorente, Pedro Javier 
dc.contributor.authorWeiss, Julia Rosl 
dc.contributor.authorEgea Gutiérrez-Cortines, Marcos 
dc.date.accessioned2017-04-01T19:46:54Z
dc.date.available2017-04-01T19:46:54Z
dc.date.issued2016-11
dc.identifier.citationPÉREZ SANZ, Fernando et al. Desarrollo de una herramienta software para el control de un sistema de fenotipado basado en visión artificial. En: Anuario jóvenes investigadores: noviembre 2016, nº 9, 102-105 p. ISSN: 2386-3676es_ES
dc.identifier.issn2386-3676 (Papel)
dc.identifier.issn2444-2968 (Digital)
dc.description.abstract[ESP] Los sistemas basados en visión artificial permiten automatizar el proceso de fenotipado de los sistemas biológicos. Estos sistemas permiten capturar grandes cantidades de datos de forma rápida y con un bajo coste asociado. Hemos desarrollado una herramienta software flexible para el fenotipado basada en visión artificial. La herramienta controla los parámetros del experimento: días de experimento, horas día/noche, permite la utilización de diferentes tipos de cámaras, etc. La herramienta ha sido programada en C++ lo que ha permitido integrar y ejecutar diferentes algoritmos de procesado de imagen de librerías como OPENCV y MIL. [ENG] Computer vision systems allow to automate the process of obtaining phenotypic features in plants. These systems produce large amounts of data in a quick fashion and with a low associated cost. In this work we present a flexible software tool for phenotyping analysis based on computer vision. The tool allows a total management of the experiment parameters such as experiment time, hours of night-time and daytime periods or use of different cameras with time of image acquisition. The system has been programmed in C++ allowing it to be applied in different computer environments, using different computer vision algorithms to perform image processing.es_ES
dc.description.sponsorshipEscuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación (ETSIT), Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica (ETSIA), Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial (ETSII), Escuela Técnica Superior de Arquitectura y Edificación (ETSAE), Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos y de Ingeniería de Minas (ETSICCPIM), Facultad de Ciencias de la Empresa (FCCE), Parque Tecnológico de Fuente Álamo (PTFA), Vicerrectorado de Estudiantes y Extensión de la UPCT, Vicerrectorado de Investigación e Innovación de la UPCT, y Vicerrectorado de Internacionalización y Cooperación al Desarrollo de la UPCT.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.titleDesarrollo de una herramienta software para el control de un sistema de fenotipado basado en visión artificiales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.subjectVisión artificiales_ES
dc.subjectCronobiologíaes_ES
dc.subjectFenómicaes_ES
dc.subjectCinética crecimientoes_ES
dc.subjectArtificial visiones_ES
dc.subjectCircadian clockes_ES
dc.subjectPhenomicses_ES
dc.subjectGrowth kineticses_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/5832
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.subject.unesco2411.15 Fisiología de la Visiónes_ES


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