Sistema inalámbrico de monitorización cardíaco : integración con dispositivos móviles inteligentes mediante el diseño de una aplicación en la capa Software as a Service (SaaS) en el entorno de Google Cloud

Abstract

El presente proyecto final de grado está enfocado al estudio de las posibilidades de almacenamiento y procesamiento que se pueden encontrar hoy en día en la nube, así como su relación con las aplicaciones móviles para smarthpones, más concretamente en el ámbito de la salud. Para poder cumplir el objetivo mencionado, se realizará el estudio de un caso práctico de una toma de datos de un sensor de frecuencia cardiaca, y se le aplicarán una serie de algoritmos para poder tener toda la información necesaria para el paciente. Partiendo de la base de otro trabajo final de grado realizado por un compañero, en el cual mediante un microprocesador, un circuito electrónico y un sensor, es capaz de medir las pulsaciones de un paciente, se realizarán una serie de implementaciones en la nube escogida para el caso (Google cloud) y se utilizará la plataforma de Android para el desarrollo de una aplicación móvil. De esta manera, se iran describiendo a continuación todo lo necesario para llevar a cabo este proyecto, desde todas las posibilidades que abarca el mundo de la computación en la nube, las ventajas e inconvenientes, las limitaciones, etc. Hasta los procedimientos utilizados para la creación de dichos algoritmos. El presente proyecto se ha llevado a cabo utilizando el sistema operativo de Windows 7 y tanto la aplicación para dispositivos móviles inteligentes como el tratamiento de los datos y almacenamiento en la nube, se ha utilizado el software Eclipse, en su versión 4.5 conocida como Eclipse Mars. Por otro lado, la aplicación para dispositivos móviles inteligentes ha sido programada para móviles con sistema operativo Android. Para el correcto desarrollo del trabajo final de grado se han establecido las siguientes fases que se exponen a continuación: 1. Estudio del estado del arte en todos los campos que engloba el presente trabajo. 2. Estudio de la plataforma de Google Cloud. 3. Estudio de los algoritmos de detección de anomalías en la señal cardiaca. 4. Diseño de una aplicación en Android para enviar los datos a la nube de Google. 5. Diseño del front-end y el back-end de la aplicación de cloud computing necesaria. 6. Validación del sistema en un entorno real. 7. Redacción del documento final de memoria del trabajo.