Asistente para el entrenamiento aeróbico basado en técnicas de aprendizaje máquina
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URI: http://hdl.handle.net/10317/4815Compartir
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Sieiro Lomba, José LuisDirector/a
Vales Alonso, JavierEscuela/Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaDepartamento
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesÁrea de conocimiento
Ingeniería TelemáticaFecha de publicación
2015-06-23Palabras clave
AsistenteMonitorización biométrica
Entrenamiento aeróbico
Aprendizaje máquina
Resumen
Los deportistas siguen rutinas específicas de entrenamiento, que se deben adaptar para conseguir maximizar el rendimiento en función de una planificación cuidadosa.
Además, la especialización característica de los deportes colectivos hace que se cuenten con distintos perfiles dentro del equipo, en los que es más o menos deseable explotar determinadas características o grupos musculares en función de la posición en la que el deportista desarrolle su función.
El proyecto SAETA tenía como objetivo desarrollar un sistema integrado de control de entrenamiento deportivo basado en técnicas de aprendizaje supervisado. En dicho sistema se ha implementado, por una parte, un complejo motor de decisión cuya misión es proporcionar ordenes personales de entrenamiento a los atletas y, por otra parte, se ha integrado dicho sistema de toma de decisiones en una estructura de sensorización que permite la monitorización de los atletas (datos de biometría y movimiento) y del entorno (posición, humedad, ...
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