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dc.contributor.authorEsteban Sánchez, Carolina 
dc.date.accessioned2014-12-02T18:54:18Z
dc.date.available2014-12-02T18:54:18Z
dc.date.issued2014-12-02
dc.description.abstractUna vez revisadas las técnicas más usadas en el campo de la segmentación de imagen, resulta interesante establecer los objetivos a perseguir antes de seleccionar una de ellas. En el caso de este proyecto se desea: 1.Poner en práctica los conocimientos adquiridos durante la carrera acerca de técnicas de reconocimiento de patrones. 2.Aplicar los conocimientos mencionados en el punto anterior sobre volúmenes de datos superiores a los trabajados a lo largo de la titulación. 3.Adquirir conocimiento acerca de la teoría y manejo de técnicas de procesado digital de la señal. 4.Crear un sistema capaz de:  -Eliminar el ruido en aquellas imágenes que lo presenten.  -Segmentar la línea de media tanto en la near wall como en la far wall.  -Medir el diámetro de las arterias que se le pasen y validar los resultados.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.titleSegmentación de imágenes ecográficas mediante máquinas de aprendizaje para la medición del grosor de arteriases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.subject.otherTeoría de la Señal y las Comunicacioneses_ES
dc.contributor.advisorSancho Gómez, José Luis 
dc.contributor.advisorMenchón Lara, Rosa María 
dc.subjectReconocimiento de patroneses_ES
dc.subjectImágenes ecográficases_ES
dc.subjectArteriases_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/4225
dc.description.centroEscuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.departmentTecnologías de la Información y las Comunicacioneses_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.description.universityUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES


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