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dc.contributor.authorSerrano García, Jesús 
dc.contributor.authorGarcía Laencina, Pedro José 
dc.contributor.authorSancho Gómez, José Luis 
dc.date.accessioned2008-07-22T10:32:09Z
dc.date.available2008-07-22T10:32:09Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.issn1698-2924
dc.description.abstractEl registro de imágenes permite combinar la información proporcionada por diferentes imágenes médicas. Entre las técnicas de registro destacan las basadas en la maximización de la información mutua (MMI,“Maximization of Mutual Information”) debido a su eficiencia. Para usar estos métodos se hace necesario calcular la función de densidad de probabilidad conjunta, siendo la técnica más utilizada el cómputo del histograma conjunto de las imágenes. Una desventaja clara de usar el histograma es que se trata de un estimador impreciso de la densidad de probabilidad. En este trabajo se propone un método de estimación de densidad de probabilidad conjunta basado en vectores de soporte.es
dc.description.sponsorshipEsta investigación ha sido subvencionada parcialmente por la Conserjería de Educación y Cultura de la Región de Murcia (Fundación Séneca) a través del Proyecto 03122/PI/05.es
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes
dc.publisherEscuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicaciónes
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.titleEstimación de densidades conjuntas de probabilidad de imágenes médicas basada en vectores de soportees
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dc.subjectVectores de soportees
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/390
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess


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