Evaluación de técnicas computacionales para el análisis lineal de señales electroencefalográficas
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URI: http://hdl.handle.net/10317/3871Compartir
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García Guirao, Juan LuisEscuela/Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Naval y OceánicaUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaDepartamento
Matemática Aplicada y EstadísticaFecha de publicación
2014-02-04Palabras clave
señales EEGseñales electroencefalográficas
técnicas computacionales
Resumen
El objetivo de este TFPFD es la implementación y evaluación comparativa de
distintas técnicas computacionales para el análisis de señales EEG. En
concreto, se pretenden validar las técnicas lineales más utilizadas para la
extracción de características y su clasificación [4] [5], con el fin de poder
observar si se produce un incremento en el rendimiento del sistema si se
asigna de forma particularizada a cada sujeto el clasificador y el método de
extracción de características, en función del binomio que consiga un mejor
resultado. Además como aplicación práctica está observar que sucede al evaluar
señales EEG obtenidas de cinco usuarios que no tenían experiencia previa en
el manejo de estos sistemas. En particular, estos usuarios imaginaban el
movimiento de su mano derecha o izquierda según le iba indicando el
sistema, y realizaron una única sesión para entrenar al sistema y otra sesión
para evaluar el rendimiento.
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