Medida de similitud mixta para el registro y fusión de imágenes

Abstract

En este trabajo se presenta un método de registro y fusión de imágenes que hace uso de una medida de similitud mixta, basada en la correlación cruzada normalizada y la diferencia cuadrática media. Históricamente se han utilizado muchas medidas de similitud, pero ninguna es válida para cualquier tipo de imágenes. El uso de medidas de similitud combinadas permite conjugar las propiedades de detección de patrones de diversas medidas de similitud en una sola medida. La medida combinada de similitud propuesta se puede utilizar para registro multimodal de imágenes médicas. Para este propósito, el algoritmo presentado calcula primero la relación entre las intensidades de píxel de cada imagen, partiendo del histograma conjunto de niveles de gris. Entonces se aplica el método de estimación de movimiento no rígido basado en modelos difusos. Los resultados de registro multimodal y fusión de imágenes de CT con PET mostrados prueban la validez del método propuesto.