Estimación iterativa de moviemiento no rígido basada en modelos paramétricos

Abstract

La correspondencia entre estructuras deformables ha atraído gran atención en los últimos tiempos dentro del procesado de imagen y sobre todo en el campo médico. Este trabajo propone un método que aborda el problema que por naturaleza se encuentra mal condicionado utilizando una función de coste de similitud de reducido tamaño: la ambigüedad en cada mapa de similitud se describe mediante un modelo paramétrico difuso, y finalmente se lleva a cabo una interpolación difusa y espacialmente no uniforme, para transformar la información paramétrica en un conjunto de vectores de movimiento. El método obtiene la correspondencia espacial entre dos imágenes de forma global y con precisión subpixel. Los resultados del método en imágenes reales con alta deformación no lineal prueban la validez de este método. La extensión al caso volumétrico es también posible