Búsqueda y evaluación de emplazamientos óptimos para albergar instalaciones de energías renovables en la costa de la Región de Murcia: combinación de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Soft Computing

Abstract

[SPA] Las instalaciones de energías renovables (EERR), impulsadas inicialmente por un marco legislativo favorable, por la necesidad de disminuir la dependencia energética de combustibles fósiles y, posteriormente por una evolución progresiva extraordinaria, han experimentado una creciente expansión y desarrollo en el sector energético español en las últimas décadas. La búsqueda y selección de emplazamientos óptimos para implantar instalaciones de EERR, no sólo requiere disponer de un grupo de asesoramiento capaz de evaluar y analizar las diferentes alternativas, sino que resulta conveniente aplicar un conjunto de herramientas y métodos que faciliten el proceso de tomas de decisiones. El problema de localización de instalaciones de energías renovables es un problema complejo, dado que se necesitan manejar gran variedad de criterios de distinta índole y procedencia, así como evaluar en la mayoría de los casos un gran número de alternativas. Para ello, los métodos de decisión multicriterio constituyen la metodología principal para abordar este problema combinándolos por un lado con los Sistemas de Información Geográfica que, nos servirán de soporte de base de datos a nuestra problema y por otro con las herramientas de Soft Computing aplicadas en las propias metodologías de decisión que, les confieren a éstas el modelado de la incertidumbre y la vaguedad de los datos que se manejan en este tipo de problemas. En particular y como ejemplo de aplicación, en la presente investigación se propone la combinación de distintas metodologías de decisión multicriterio con Sistemas de Información Geográfica como soporte de base de datos, y el Soft Computing y en concreto la lógica difusa con el objetivo de evaluar y clasificar los emplazamientos óptimos de instalaciones de EERR en la costa de la Región de Murcia.

[ENG] Renewable energy facilities, initially driven by a favourable legislative framework due to the need to reduce energy dependence on fossil fuels and later by a progressive extraordinary evolution, have experienced an increasing expansion and development in the Spanish energy sector in recent decades. The search and selection of optimal locations to implant renewable energy facilities, requires not only to have an advisory group able to assess and analyze alternatives, but it is appropriate to apply a set of tools and methods to facilitate the decision making process. The locating problem of renewable energy facilities is a complex problem because it needs to handle a great variety of criteria with different nature and origin, as well as to evaluate, in most cases, a large number of alternatives. For this, multicriteria decision methods are the main methods to tackle this problem by combining them, on the one hand with Geographic Information Systems that will be used as support database to our problem, and on the other hand, with Soft Computing tools applied in the own decision methodologies which give them the uncertainty modeling and vagueness of the data used in this type of problems. In particular and as an example of application, in this investigation the combination of multicriteria decision methods with Geographic Information Systems is proposed as support database, and Soft Computing (specifically the Fuzzy Logic) for the search and evaluation of optimal locations to implant renewable energy facilities on the coast of the Region of Murcia.