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dc.contributor.authorVera Nieto, Salvador 
dc.date.accessioned2013-03-07T15:02:16Z
dc.date.available2013-03-07T15:02:16Z
dc.date.issued2013-03-07
dc.description.abstractLas series temporales son un campo de estudio con un gran número de aplicaciones. Es difícil imaginar una rama de conocimiento que no guarde algún tipo de relación con las series temporales. El estudio de éstas está muy presente en campos tan diversos como la economía, la sociología o el medio ambiente. Una de las cuestiones más interesantes que trata el estudio de las series temporales es la predicción de valores de un parámetro, conocidos los valores de dicho parámetro en instantes de tiempo anteriores. Pero antes de ello hay que verificar la predictibilidad de la serie temporal en cuestión; y es precisamente éste el punto en que se centra el presente documento. Es decir, se tratará la detección de la independencia en series temporales. En el capítulo 1 se tratan algunas generalidades de series temporales. Se establece una definición formal de serie temporal, se presentan diversos ejemplos de series temporales y se fijan los objetivos del análisis de éstas. En el capítulo 2 se presentan y desarrollan varios métodos cuyo fin es determinar si cierta serie temporal presenta o no independencia. Los test descritos se acompañan de varios ejemplos explicativos y de aplicación, y son los siguientes: - Test de M. Matilla y M. Ruíz. - Test de J. M. Amigó, S. Zambrano y M. A. F. Sanjuán - Test de J. S. Cánovas y A. Guillamón. - Test BDS. Finalmente, en el capítulo 3 se muestran los resultados de un estudio comparativo entre los test presentados en el capítulo 2. Se concluye el capítulo con algunas conclusiones sobre el funcionamiento de los diferentes métodos.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.titleTest de independencia en series temporaleses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.subjectSeries temporaleses_ES
dc.subjectTestses_ES
dc.contributor.advisorCánovas Peña, José Salvador 
dc.contributor.advisorGuillamón Frutos, Antonio 
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/3180
dc.description.centroEscuela Técnica Superior de Ingeniería Industriales_ES
dc.contributor.departmentMatemática Aplicada y Estadísticaes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.description.universityUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES


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