Estudio comparativo y propuesta de algoritmos de deconvolución de imágenes estelares basados en el sensado del frente de onda

Abstract

Los telescopios sufren gran cantidad de perturbaciones e interferencias que maltratan la calidad de las imágenes que ofrecen. La mayor fuente de ruido en los telescopios de base terrestre se encuentra a menudo en el efecto de la atmosfera. Para eliminar el ruido y las deformaciones existen muchos métodos, algunos especializados en la eliminación de los efectos perniciosos de la turbulencia atmosférica son los basados en la detección del frente de onda de la luz que incide en el momento de la captura. Estos métodos son el principal objeto de estudio de este PFC. Las posibilidades de rendimiento de cada método suele estar ligada a un entorno concreto que fija las condiciones de funcionamiento. Rara vez se encuentran estudios de distintos algoritmos bajo un entorno parametrizable, siendo en la mayoría de los casos específicos a ciertos ejemplos de estrellas o conjuntos de ellas. Este estudio tiene por propósito crear un marco común para evaluar comparativamente varios algoritmos de restauración y de deconvolución de imágenes tomadas por telescopios. Se han creado herramientas en ImageJ, un programa multiplataforma de tratamiento de imágenes de licencia GNU, para simular el comportamiento de los algoritmos en entornos artificiales parametrizados. El estudio arroja resultados para inspección visual y una serie de estadísticos cruzados.