Detección y caracterización automáticas basadas en tratamiento digital de imágenes y redes neuronales de señales tonales emitidas por cetáceos
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Sánchez García, Antonio; Rodrigo Saura, Francisco Javier; García Laencina, Pedro José; Bueno Crespo, Andrés; Muñoz Esparza, Patricio; [et al.]Grupo de investigación
Grupo de Teoría y Tratamiento de la SeñalÁrea de conocimiento
Proyectos de IngenieríaFecha de publicación
2011Editorial
Universidad Politécnica de Cartagena. Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación.Cita bibliográfica
SÁNCHEZ, A.; RODRÍGO, F.J.; GARCÍA, P.J.; BUENO, A.; MUÑOZ, P.; MORALES, J.; LARREY J.; BASTIDA, M.C.; SANCHO, J.L. Detección y caracterización automáticas basadas en tratamiento digital de imágenes y redes neuronales de señales tonales emitidas por cetáceos. En: Espacio-Teleco: revista de la ETSIT-UPCT, vol. 2. Cartagena: Universidad Politécnica de Cartagena, Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación, 2011. p.118-125Palabras clave
Procesado digital de imágenes médicasReconocimiento estadístico de patrones
Procesado de acústica submarina
Resumen
Se presenta un nuevo método para la detección y caracterización de señales tonales emitidas por cetáceos. Las señales son atuomáticamente detectadas a partir del espectrograma, aisladas mediante un proceso de segmentación basado en regiones, extraídas tras un proceso de resolución de cruces y caracterizadas automáticamente mediante un número fijo de coeficientes derivados de la aplicación de redes neuronales de funciones de base radial. Estos coeficientes pueden ser empelados para una posterior clasificación de las señales basada en sus características. Las presentaciones del método han sido extensivamente evaluadas a partir de señales simuladas y registros de grabaciones en la mar.
Colecciones
- ET - Número 2 - Año 2011 [17]
- Artículos [1733]
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