Estudio de filtros óptimos para la eliminación de ruído en imágenes digitales usando algoritmos de multrirresolución no lineales

Abstract

Los algoritmos de multirresolución están principalmente basados en el uso de dos operadores, el operador de discretización y el operador de reconstrucción. El operador de discretización debe ser lineal, y depende de la aplicación en concreto se elige uno u otro. Usualmente en el campo de las imágenes digitales se usa el operador de discretización por medias en celda. El operador de reconstrucción por su parte puede ser no lineal, y así abre muchas posibilidades para adaptarse a la imagen en concreto con la que se está trabajando. Dentro de los algoritmos de multirresolución es muy importante el uso de un operador de reconstrucción apropiado. Los métodos de eliminación de ruido que se estudian en este proyecto son el método lineal de interpolación de Lagrange, que implica operadores lineales de interresolución, el método ENO (esencialmente no oscilatorios), que construye trozos o partes polinomiales usando datos pertenecientes a las regiones suaves de la función en la medida de lo posible, el método WENO que hace una media ponderada de los trozos polinomiales posibles en la reconstrucción, y por último el método PPH (piecewise polynomial harmonic), basado en una interpolación no lineal a trozos polinomial.