El análisis factorial confirmatorio y la validez de escalas en modelos causales
Research Group
Beside MarketingKnowledge Area
Comercialización e Investigación de MercadosPublication date
2009-12Publisher
Universidad de Murcia. Servicio de PublicacionesBibliographic Citation
MARTÍNEZ GARCÍA, José Antonio, MARTÍNEZ CARO, Laura. El análisis factorial confirmatorio y la validez de escalas en modelos causales. Anales de Psicología, 25 (2): 368-374, Diciembre 2009. ISSN 0212-9728Peer review
siKeywords
Análisis factorial confirmatorioValidez
Modelos causales
Modelos de ecuaciones estructurales
Confirmatory factor analysis
Validity
Causal models
Structural equation modelling
Abstract
[ESP] Este artículo discute el papel que juegan los modelos de ecua-ciones estructurales, y más concretamente, el análisis factorial confirmato-rio, en relación a la validez de las escalas de medida cuando se proponen modelos causales. Se discuten los postulados de Hayduk (1996) y Borsbo-om, Mellenbergh y van Heerden (2004), con el fin de proveer un marco de análisis sobre el que los investigadores puedan decidir cómo operar a nivel empírico. El contraste de estas visiones en relación a la utilización generali-zada del análisis en dos pasos de Anderson y Gerbing (1988), debe estimu-lar la reflexión acerca de la idoneidad de éste último, y de los análisis de correlaciones asociados a la validez de criterio, convergente y discriminan-te. [ENG] This research discusses the role of structural equation models and, specifically, confirmatory factor analysis, regarding the validity of the measurement scales when a casual model is proposed. The viewpoints of Hayduk (1996) and Borsboom, Mellenbergh ...
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