Análisis de la asimetría entre ambos ojos en el diagnóstico precoz de glaucoma mediante aprendizaje máquina supervisado con características extraídas de retinografías y OCTs
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URI: http://hdl.handle.net/10317/11649Compartir
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Verdú Monedero, RafaelEscuela/Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería de TelecomunicaciónUniversidad
Universidad Politécnica de CartagenaDepartamento
Tecnologías de la Información y las ComunicacionesÁrea de conocimiento
Teoría de la Señal y las ComunicacionesFecha de publicación
2022-06-23Palabras clave
Tecnología médicaMedical technology
Reconocimiento de formas
Pattern recognition
Resumen
El objetivo del presente Trabajo Fin de Grado es el análisis de la asimetría entre los dos ojos de un mismo paciente y la existencia de glaucoma para mejorar el diagnóstico precoz de esta enfermedad del nervio óptico. Se utilizarán dos modalidades de imagen médica: retinografías y tomografías de coherencia óptica (OCTs) de una base de datos recopilada por el Servicio de Oftalmología del Hospital General Universitario Reina Sofía de Murcia y el grupo de Tratamiento de Datos y Aprendizaje Máquina de la Universidad Politécnica de Cartagena. A partir de las segmentaciones del disco óptico y excavación realizadas en las retinografías, se obtendrá el anillo neurorretiniano y su grosor por sectores (Nasal Superior, Nasal Inferior, Nasal, Temporal Superior, Temporal Inferior, Temporal y Global). También se obtendrán otros parámetros morfológicos útiles en el diagnóstico de glaucoma como son la relación copa a disco (cup to disc ratio, CDR) o la relación borde a disco (rim to disc ratio, RDR). ...
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