Scan to H-BIM. Image Sampling per reality based Data Mapping
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URI: http://hdl.handle.net/10317/11367ISBN: 978-84-17853-51-8
DOI: 10.31428/10317/11367
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Lanzara, Emanuela; Scandurra, Simona; Pulcrano, Margherita; Acquaviva, Sabrina; Gallo, Mara; [et al.]Área de conocimiento
Expresión Gráfica ArquitectónicaRealizado en/con
Universidad Politécnica de CartagenaFecha de publicación
2022Editorial
Universidad Politécnica de Cartagena. Ediciones UPCTCita bibliográfica
Lanzara, Emanuela; Scandurra, Simona; Pulcrano, Margherita; Acquaviva, Sabrina; Gallo, Mara; Palomba, Daniela; Luggo, Antonella di. Scan to H-BIM. Image Sampling per reality based Data Mapping. En: XIX Congreso Internacional de Expresión Gráfica Arquitectónica: 2-4 de junio de 2022. Cartagena: Universidad Politécnica de Cartagena, 2022. Pp. 523-526. ISBN: 978-84-17853-51-8Palabras clave
EGAData Visualization
Mapping
Images Sampling
Scan to H-BIM
Resumen
Le strumentazioni attualmente più in uso per il rilievo architettonico reality-based consentono l’acquisizione di molteplici
dati integrati (morfologici, materici, colorimetrici). La numerosità ed eterogeneità delle informazioni acquisite rappresenta
un enorme vantaggio dal punto di vista conoscitivo ma, al tempo stesso, impone riflessioni per la gestione e restituzione di
big data (Clini 2014). In accordo con tali premesse, questo contributo presenta i primi risultati di un’attività di ricerca in
progress finalizzata alla definizione e testing di strumenti parametrici (interoperabilità VPL – BIM/H-BIM) per ottenere
rappresentazioni tematiche semi-automatizzate e descrittive dello stato di conservazione delle superfici di un bene
architettonico, a partire da immagini RGB. Nello specifico, è stata predisposta una definizione algoritmico-generativa per
mappare i fenomeni di degrado presenti sulle facciate della Chiesa dell’ Arciconfraternita di S. Maria delle Grazie e S.
Andrea ...
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