Mejoras en el control de máquinas deshuesadoras rodajadoras y de relleno de aceituna de mesa
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URI: http://hdl.handle.net/10317/11083ISBN: 978-84-16325-64-1
DOI: 10.31428/10317/11083
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Lucas Pascual, Alberto; Madueño Luna, Antonio; Ruiz Canales, Antonio; Molina Martínez, José MiguelÁrea de conocimiento
Tecnología de los AlimentosPatrocinadores
Se agradece a los autores de la patente P201300242, el uso de la misma para este trabajo de investigación.Realizado en/con
Universidad Politécnica de CartagenaFecha de publicación
2018Editorial
Universidad Politécnica de CartagenaCita bibliográfica
Lucas Pascual, Alberto; Madueño Luna, Antonio; Ruiz Canales, Antonio; Molina Martínez, José Miguel. Mejoras en el control de máquinas deshuesadoras rodajadoras y de relleno de aceituna de mesa. En: Proceedings of the 6th Workshop on agri-food research: WiA.17. Cartagena: Universidad Politécnica de Cartagena, CRAI Biblioteca, 2018. Pp. 180-183. ISBN: 978-84-16325-64-1Palabras clave
WiAArduino
Raspberry Pi
Sensores ópticos y magnéticos sin contacto
Plataforma cliente-servidor
Magnetic and Optical Contactless Sensors
Server-Client Platform
Resumen
[SPA] El trabajo de investigación propuesto trata de analizar las limitaciones actuales de las máquinas deshuesadoras, rodajadoras y de relleno (DRR) de aceituna de mesa, crear un sistema para la detección de fallos de funcionamiento en las mismas, la cuantificación y optimización del rendimiento, y, por ultimo, su monitorización y control remoto, adaptable a cualquier modelo. Para ello se valdrá del uso de modernas técnicas de análisis tanto por hardware como por software empleando programas informáticos, microcontroladores y ordenadores monoplaca (SBC) así como introduciendo electrónica de control mediante sensores sin contacto en la máquina.
[ENG] The proposed research attempts to analyze the current limitations of table olive pitting, slicing and stuffing machines and create a system for the detection of malfunctions, the quantification and optimization of performance, and lastly, for their monitoring and remote control, adaptable to any machine model. To achieve it, the research ...
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