Mostrar el registro sencillo del ítem
Diseño y desarrollo de técnicas basadas en ordenador para ayudar en la investigación agronómica y en la agricultura de precisión
dc.contributor.author | Forcén Muñoz, Manuel | |
dc.contributor.author | Pavón Pulido, Nieves | |
dc.contributor.author | López Riquelme, Juan Antonio | |
dc.contributor.author | Pérez Pastor, Alejandro | |
dc.date.accessioned | 2021-11-16T12:39:43Z | |
dc.date.available | 2021-11-16T12:39:43Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | FORCÉN MUÑOZ, Manuel; PAVÓN PULIDO, Nieves y LÓPEZ RIQUELME, Juan Antonio. Diseño y desarrollo de técnicas basadas en ordenador para ayudar en la investigación agronómica y en la agricultura de precisión. En: Proceedings of the 9th Workshop on Agri-Food Research for young researchers. WIA.2020. Cartagena: Universidad Politécnica de Cartagena, 2021. Pp. 65-68. ISBN: 978-84-17853-29-7 | es_ES |
dc.identifier.isbn | 978-84-17853-29-7 | |
dc.description.abstract | [SPA] Este documento muestra una explicación detallada acerca de una nueva técnica, basada en machine learning, que permite a un ordenador detectar de forma automática la fase fenológica de un árbol de un cultivo de cítricos usando una cámara estándar. Esta técnica ayudará en la aplicación automática de técnicas de riego deficitario. [ENG] This document shows a detailed explanation about a new machine learning-based technique which allows a computer to detect automatically the phenological stage of a citrus crop tree from a picture taken using a standard camera. This will help autonomous systems to determine when deficit irrigation could be applied. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Este trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Investigación e Innovación del Gobierno de España (PCIN-2017-091, WaterWorks2015 ERA-NET) y Manuel Forcen agradece la financiación del contrato predoctoral recibido de la Fundación Séneca (20767/FPI/18). | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Politécnica de Cartagena | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | * |
dc.title.alternative | Designing and developing of computer-based techniques for helping agronomical research and precision farming | es_ES |
dc.title | Diseño y desarrollo de técnicas basadas en ordenador para ayudar en la investigación agronómica y en la agricultura de precisión | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.subject.other | Tecnología de los Alimentos | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject | Visión por computador | es_ES |
dc.subject | Redes inalámbricas de sensores | es_ES |
dc.subject | Sistema de soporte de decisión de riego | es_ES |
dc.subject | Artificial intelligence | es_ES |
dc.subject | Computer vision | es_ES |
dc.subject | Wireless sensor networks | es_ES |
dc.subject | Irrigation decision support systems | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10317/10281 | |
dc.identifier.doi | 10.31428/10317/10281 | |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.contributor.conveniante | Universidad Politécnica de Cartagena | es_ES |
dc.conference.title | Proceedings of the 9th Workshop on Agri-Food Research for young researchers. WiA | |
dc.conference.datePublished | 2020-07-27 | |
dc.conference.publisher | Universidad Politécnica de Cartagena |
Redes sociales