Métodos para la comparación de alternativas mediante un Sistema de Ayuda a la Decisión SAD y “Soft Computing"

Abstract

[SPA] El proceso de resolución de problemas que supone la acción de proyectar está dividido en dos partes esenciales: El problema creativo que plantea la necesidad de buscar soluciones y el problema de evaluación y toma de decisión que plantea la necesidad de escoger de entre todas las soluciones generadas, la óptima o la que mejor satisfaga los objetivos. En muchas situaciones, los seres humanos han de tomar decisiones. Las personas que tienen que asumir la responsabilidad de tomar decisiones difíciles cuyas consecuencias influirán en el proyecto o en la organización a la que pertenecen o dirigen, están sometidas a tensiones profesionales y emocionales. Estas decisiones difíciles se caracterizan por observar intereses contrapuestos, tener elementos de incertidumbre, envolver distintas personas en la decisión o bien poseer elementos difícilmente valorables. Desde que en 1965 Lofti Zadeh introdujera el concepto de lo “fuzzy” permitiendo la pertenencia de un elemento a un conjunto de forma gradual, y no de manera absoluta como establece la teoría conjuntista clásica, es decir, admitiendo pertenencias valoradas en el intervalo [0,1] en lugar de en el conjunto . Las aplicaciones y desarrollos basados en este sencillo concepto han evolucionado de tal modo que, hoy en día, es prácticamente imposible calcular el volumen de negocio que generan en todo el mundo. En este contexto, el objetivo general de la presente investigación es ahondar en el estudio de la evaluación de alternativas en el ámbito de la “Soft Computing” y dado que los métodos clásicos resultan ineficientes para problemas de decisión complejos, sobre todo para aquellos casos en los que nos encontremos con criterios de los que solo disponemos de información cualitativa. En este trabajo se presenta un sistema hibrido que recoge las fortalezas de cada una de las métodos clásicos utilizados. Con este propósito se pretende aportar una herramienta de ámbito general mediante un sistema de ayuda a la decisión (SAD) para la evaluación de alternativas de manera que ayude a modelizar distintos tipos de problemas, como podrían ser la evaluación de alternativas en la selección de personal, en la selección de proyectos, etc. Y en particular como ejemplo de aplicación de la investigación aportada se presenta el desarrollo de un SAD para el modelado del problema del ranking de universidades tomando el ámbito de la Ingeniería Industrial.

[ENG] The process of solving problems that making a project supposes is divided into two essential parts: the creative problem which poses the need to find solutions, and the problem of evaluation and decision making which implies the need to choose from all the solutions generated, the optimum option, or that which best satisfies the objectives. In many situations, human beings must make decisions. Those people who must accept the responsibility of taking difficult decisions with consequences that will influence the project or the organization they belong to or manage, are subjected to professional and emotional stresses. These difficult decisions are characterised by observing opposing interests having elements of uncertainty, involving different people in the decision or possessing elements which are difficult to value. Since 1965 when Lofti Zadeh introduced the “fuzzy” concept which permitted an element to belong to a set in a gradual way, and not in an absolute way as classical set theory established, that is to say, admitting belonging valued in the interval [0,1] instead of in the set , the applications and developments based on this simple concept have evolved to such an extent that nowadays, it is practically impossible to calculate the volume of business it generates throughout the world. In this context, the general objective of the present investigation is to go deeper into the study of the evaluation of alternatives in the field of “Soft Computing”, given that the classical methods are inefficient for complex decision problems, above all for those cases in which we find ourselves with criteria about which we only have qualitative information. In this work a hybrid system is presented which gathers together the strengths of each of the classical methods used. With this purpose the intention is to provide a general tool by means of a decision support system (DSS) for the evaluation of alternatives in such a way that it helps to modelize different types of problems, such as the evaluation of alternatives in the selection of personnel, in the selection of projects, etc. In particular, as an example of the application of the investigation carried out, the development of a DSS is presented for the modelling of the problem of ranking universities, using the field of Industrial Engineering.