Show simple item record

dc.contributor.authorLópez García, P. 
dc.contributor.authorOrtega Álvarez, J.F. 
dc.contributor.authorMoreno Hidalgo, M.A. 
dc.contributor.authorBallesteros González, R. 
dc.date.accessioned2021-10-14T06:30:21Z
dc.date.available2021-10-14T06:30:21Z
dc.date.issued2021-10
dc.identifier.citationLópez García, P., Ortega Álvarez, J.F., Moreno Hidalgo, M.A., Ballesteros González, R. Determinación del estado hídrico en viña a través de imágenes RGB y multiespectrales adquiridas por un VANT.En: XXXVIII Congreso Nacional de Riegos, Cartagena 3,4,5 de noviembre: Universidad Politécnica de Cartagena, CRAI Biblioteca, 2021. ISBN: 978-84-17853-40-2es_ES
dc.identifier.isbn978-84-17853-40-2
dc.description.abstractLa teledetección se ha convertido en una herramienta muy utilizada en la agricultura de precisión. La existencia de sensores ligeros, calibrados geométrica y radiométricamente, ha hecho que los vehículos aéreos no tripulados (VANTs) sean una de las plataformas más utilizadas en teledetección por obtener datos de muy alta resolución espacial y temporal. En el marco de la viticultura de precisión, haciendo uso de VANTs para la obtención de imágenes aéreas de la cubierta vegetal que proporcionen información agronómicamente útil para hacer un manejo y una gestión del riego sostenible y eficiente frente a la escasez hídrica existente principalmente en zonas áridas y semiáridas, se llevó a cabo un estudio en un viñedo localizado en Fuente-Álamo (Albacete) durante 2018 y 2019. Para obtener un amplio rango de condiciones de estado hídrico de la vid, varias estrategias de riego fueron aplicadas incluyendo regímenes con diferentes niveles de salinidad del agua, estableciendo diferencias en el estado hídrico de la cepa. Los vuelos se hicieron a lo largo del ciclo fenológico usando sensores convencionales (o RGB -red, green, blue-) y multiespectrales a bordo de un VANT, obteniendo ortoimágenes. Estas ortoimágenes fueron segmentadas para incluir solo la vegetación obteniendo el grado de cobertura verde como un parámetro geométrico representativo del desarrollo vegetal del cultivo. El potencial hídrico de tallo fue medido a mediodía con cámaras de presión, y la integral de estrés hídrico fue calculada a partir de estas medidas de estado hídrico, como una variable representativa del efecto acumulado de la intensidad y duración del estrés hídrico desde el comienzo del ciclo de desarrollo hasta el momento de la medida. Modelos de regresión lineal simple usando índices de vegetación basados en la respuesta espectral de la vegetación y el grado de cobertura verde fueron evaluados para predecir la integral de estrés hídrico. Técnicas de regresión no lineal usando redes neuronales artificiales con bandas de los sensores multiespectral y RGB y el grado de cobertura verde como variables predictoras de la integral de estrés hídrico también fueron empleadas. Ambos modelos mostraron que los datos del rango visible (pese a la menor reflectividad de la vegetación en este rango espectral) fueron más útiles para predecir la integral de estrés hídrico que los datos del rango multiespectral, que consideran la reflectividad en el red-edge y en el infrarrojo cercano, proporcionando mejores resultados los modelos no lineales de redes neuronales artificiales con valores de R2 próximos a 1 y errores relativos de 1.5 % o ligeramente superiores. La mayor resolución espacial, calidad radiométrica, facilidad de uso de la cámara RGB, su menor precio y fácil procesamiento de las imágenes RGB hace que estos sensores, utilizados en menor medida con usos agrícolas, sean una buena opción para usarse en la predicción del estado hídrico en viña.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.titleDeterminación del estado hídrico en viña a través de imágenes RGB y multiespectrales adquiridas por un VANTes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.subjectAERYDes_ES
dc.subjectEstrés hídricoes_ES
dc.subjectImágenes multiespectraleses_ES
dc.subjectImágenes RGBes_ES
dc.subjectVANTes_ES
dc.subjectViñaes_ES
dc.subject.otherIngeniería Agroforestales_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10317/10083
dc.identifier.doi10.31428/10317/10083
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses_ES
dc.subject.unesco5102.01 Agriculturaes_ES
dc.contributor.convenianteAsociación Española de Riegos y Drenajes (AERYD)es_ES


Files in this item

untranslated

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España