%0 Journal Article 
%A Vera Carrillo, David
%T Developing a mathematical model to predict the power generated by a cyclist, using biometric variables

%D 2021
%U http://hdl.handle.net/10317/9917
%X [SPA]La búsqueda del máximo rendimiento es uno de los principales objetivos en cualquier
deporte actualmente. En el ciclismo en particular, la aplicación de la ciencia se ha llevado
casi al extremo descubriendo que la potencia que se genera durante una actividad es un
indicativo clave de como la actividad ha influido en nuestro cuerpo y del estado de forma
física que se tiene en el momento de la realización. Desde este descubrimiento, la
medición de la potencia durante las actividades se utiliza para gestionar los esfuerzos
realizados y regular la carga de entrenamiento que se lleva a cabo.
 La herramienta utilizada para la medición de la potencia es el sensor de potencia o
potenciómetro. Este tipo de sensor suele tener un precio muy elevado que lo hace
inaccesible para muchas personas. La necesidad de paliar esta diferencia entre los
deportistas profesionales y los amateurs es cada vez mayor. Surge así la búsqueda de
desarrollar un modelo de predicción de la potencia que se pueda implementar en un ciclo
computador haciendo que el precio sea mucho menor.
 Este trabajo de fin de grado titulado “Desarrollo de un Modelo Matemático de
predicción de la Potencia generada por un ciclista usando variables Biométricas” propone
la implementación de dos modelos de conocimiento presentados por la bibliografía
basados en las distintas leyes físicas de las fuerzas de oposición que afectan a un ciclista
y la implementación de un modelo propio desarrollado con un conjunto de árboles de
regresión, el cual mediante unos datos de entrenamiento predice el valor dependiendo de
los predictores. Así como la posterior comparativa de los tres. [ENG]The pursuit of peak performance is one of the main objectives in any sport today. In
cycling in particular, the application of science has been taken almost to the extreme with
the discovery that the power generated during an activity is a key indicator of how the
activity has influenced our body and the state of fitness we are in at the time of the activity.
Since this discovery, the measurement of power during activities is used to manage the
efforts made and to regulate the training load carried out.
 The tool used to measure power is the power sensor or potentiometer. This type of
sensor is usually very expensive, which makes it inaccessible to many people. The need
to bridge this gap between professional athletes and amateurs is growing. This has led to
the search to develop a power prediction model that can be implemented in a computer
cycle, making the price much lower.
 This final degree work entitled "Development of a Mathematical Model for predicting
the Power generated by a cyclist using Biometric variables" proposes the implementation
of two knowledge models presented in the literature based on the different physical laws
of the opposing forces that affect a cyclist and the implementation of a proprietary model
developed with a set of regression trees, which by means of training data predicts the
value depending on the predictors. As well as the subsequent comparison of the three.
%K Ingeniería de Sistemas y Automática
%K Sistema experto
%K Expert systems
%K 3307 Tecnología Electrónica
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN