%0 Journal Article 
%A Saura Moreno, Cristian
%T Reinforcement learning algorithms evaluation in a Unity environment

%D 2020
%U http://hdl.handle.net/10317/9030
%X El objetivo principal de este proyecto es implementar un entorno de tipo videojuego, para el
entrenamiento de agentes mediante el uso de técnicas de aprendizaje por refuerzo.
De este modo, se pretende dar una visión general de cómo se debe empezar a desarrollar un
entorno de este tipo haciendo uso de las herramientas anteriormente citadas y cómo ir ajustando
el agente para que mejore su desempeño.
Otros objetivos secundarios son, por un lado, aplicar las herramientas TensorFlow y Unity para
el desarrollo del proyecto y, por otro lado, mejorar el rendimiento del agente de modo que no
valga simplemente con que cumpla su función, sino que se intentará que desempeñe la acción lo
mejor posible, ajustando los valores de sus parámetros de configuración.
%K Ingeniería Telemática
%K Inteligencia artificial
%K Artificial intelligence
%K Algoritmos
%K Algorithms
%K Vídeojuegos
%K Video games
%K Aprendizaje
%K Learning
%K 1203.04 Inteligencia Artificial
%K 1206.01 Construcción de Algoritmos
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN