%0 Journal Article 
%A Martínez Martínez, Andrea
%T Experimental study of AI techniques for objects recognition

%D 2020
%U http://hdl.handle.net/10317/8864
%X La detección de objetos es una de las tareas más desafiantes e importantes en el ámbito de la visión por ordenador. Se usa ampliamente en aplicaciones como vehículos autónomos, biometría, videovigilancia e interacciones hombre-máquina. En los últimos años, se ha logrado un éxito muy significativo con el desarrollo del AI, específicamente del Deep Learning, por ejemplo, con las redes neuronales convolucionales profundas. Sin embargo, las prestaciones en términos de precisión y eficiencia están lejos de ser satisfactorias. Gracias a los servicios ofrecidos en plataformas cloud como AWS o Google Cloud, las labores de creación o mejora de modelos para reconomiento de objetos están avanzando muy rápido. En este TFE, el estudiante profundizará en el conocimiento y uso de algunas de estas técnicas de forma práctica mediante casos de estudio
%K Ingeniería Telemática
%K Inteligencia artificial
%K Artificial intelligence
%K Sistema sensorial
%K Sensory systems
%K 1203.04 Inteligencia Artificial
%K 3304.05 Sistemas de Reconocimiento de Caracteres
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN