%0 Journal Article 
%A Mercader Albaladejo, José Daniel
%T Detection and segmentation of the excavation of the neuroretinal rim in retinal images by means of image processing

%D 2020
%U http://hdl.handle.net/10317/8558
%X En primer lugar debemos considerar al procesado de imagen como toda aquella
herramienta o técnica que se utiliza sobre una imagen para mejorarla u obtener
información de la misma. Estas técnicas pueden emplearse en cualquier ámbito. En
este trabajo lo aplicaremos al campo de la medicina, mediante el tratamiento de las
imágenes del fondo de nuestra retina (retinografías) para el tratamiento de una
enfermedad oftalmológica, el glaucoma. Esta enfermedad afecta a gran parte de la
población y a día de hoy no existe una cura, por ello es importante lograr un
diagnóstico de la misma lo antes posible para frenar su evolución. Gracias al
procesado de imagen podremos lograrlo al automatizar la detección de la excavación
del anillo neurorretiniano, zona donde se conectan los axones del nervio óptico. Esto lo
conseguiremos a partir de la segmentación del mismo basándonos en los niveles de
intensidad en las retinografías. Buscamos separar la región de la excavación del resto
de la imagen obteniendo una máscara binaria que corresponda a su forma. Para
lograrlo deberemos realizar previamente una segmentación del disco óptico, zona del
ojo donde se encuentra la excavación, a fin de trabajar con la imagen únicamente en
la región de interés. En la segmentación del disco óptico haremos uso de operadores
morfológicos del procesado de imagen, concretamente emplearemos como método el
análisis granulométrico. Una vez realizado dicho análisis aproximaremos la región
obtenida a una máscara binaria con forma circular. Tras la obtención de la
segmentación del disco óptico comenzaremos a buscar la excavación. Trabajaremos
con la retinografía sin venas y utilizaremos técnicas de inpainting para su eliminación,
acto seguido continuaremos con una umbralización, basándonos en la intensidad de la
excavación, ya que muestra un nivel muy alto respecto al resto de la imagen, y con
ello obtendremos una máscara binaria de la zona que buscamos. Al igual que con el
disco óptico realizaremos una aproximación, pero esta vez a una elipse, para que se
ajuste lo máximo posible a la forma real que presenta esta región de la retina. Para
analizar nuestros resultados, dividiremos las imágenes proporcionadas por la base de
datos en válidas y no válidas, y tras ello compararemos nuestros resultados con las
indicaciones dadas por expertos utilizando un índice de verosimilitud para así
comprobar la veracidad de nuestros resultados. Concluiremos el trabajo hablando
sobre la precisión de los métodos empleados y las mejoras posibles del mismo.
%K Teoría de la Señal y las Comunicaciones
%K Telecomunicación
%K Telecommunications
%K Tecnología de la información
%K Information technology
%K Tecnología de la comunicación
%K Communication technology
%K 3325 Tecnología de las Telecomunicaciones
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN