%0 Journal Article %A Esteban Sánchez, Carolina %T Segmentación de imágenes ecográficas mediante máquinas de aprendizaje para la medición del grosor de arterias %D 2014 %U http://hdl.handle.net/10317/4225 %X Una vez revisadas las técnicas más usadas en el campo de la segmentación de imagen, resulta interesante establecer los objetivos a perseguir antes de seleccionar una de ellas. En el caso de este proyecto se desea: 1.Poner en práctica los conocimientos adquiridos durante la carrera acerca de técnicas de reconocimiento de patrones. 2.Aplicar los conocimientos mencionados en el punto anterior sobre volúmenes de datos superiores a los trabajados a lo largo de la titulación. 3.Adquirir conocimiento acerca de la teoría y manejo de técnicas de procesado digital de la señal. 4.Crear un sistema capaz de:  -Eliminar el ruido en aquellas imágenes que lo presenten.  -Segmentar la línea de media tanto en la near wall como en la far wall.  -Medir el diámetro de las arterias que se le pasen y validar los resultados. %K Teoría de la Señal y las Comunicaciones %K Reconocimiento de patrones %K Imágenes ecográficas %K Arterias %~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN