%0 Journal Article 
%A García Laencina, Pedro José
%A Serrano García, Jesús
%A Sancho Gómez, José Luis
%T Máquinas de aprendizaje de multi-tarea
%D 2007
%@ 1698-2924
%U http://hdl.handle.net/10317/408
%X La mayoría de máquinas de aprendizaje automático resuelven problemas con una sola tarea aislada, obviando las ventajas y el funcionamiento real del aprendizaje humano. Éste frecuentemente implica la resolución simultánea de distintas tareas; en particular, el aprendizaje de una tarea se
ve mejorado y completado por el aprendizaje com´un con otras tareas relacionadas con la primera.
Este artículo introduce los conceptos fundamentales del Aprendizaje Multi-Tarea (MTL, Multi-Task Learning) y presenta distintas arquitecturas neuronales para MTL. Los resultados obtenidos en un problema de clasificación de patrones muestran las ventajas de emplear máquinas MTL.
%K Teoría de la Señal y las Comunicaciones
%K Máquinas de aprendizaje
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN