Nuevas tendencias en redes neuronales artificiales: extreme learning machine
Ver/
Compartir
Métricas
Estadísticas
Ver Estadísticas de usoMetadatos
Mostrar el registro completo del ítemAutor
García Laencina, Pedro José; Verdú Monedero, Rafael; Larrey Ruiz, Jorge; Morales Sánchez, Juan; Sancho Gómez, José LuisGrupo de investigación
Grupo Teoría y Tratamiento de la Señal (GTTS)Área de conocimiento
Teoría de la Señal y las ComunicacionesPatrocinadores
Este trabajo está parcialmente financiado por el MEC a través del proyecto TEC2006-13338/TCM.Fecha de publicación
2009-03-26Palabras clave
Aprendizaje automático extremoRed Neuronal Artificial (RNA)
Neurona
Neurocomputación
Extreme learning machine
Artificial neural networks
Neuron
Neurocomputation
Resumen
Las redes neuronales artificiales han sido ampliamente utilizadas para resolver problemas
de diagnosis médica, reconocimiento de voz, predicción de índices bursatiles, etc. A pesar de ello,
presentan como claros inconvenientes el elevado tiempo de cálculo necesario y la convergencia a
mínimos locales. Este artículo analiza un novedoso, rápido y eficiente método para el entrenamiento
de redes tipo “feed-forward” conocido como Extreme Learning Machine.
Colecciones
- Telecoforum 2008 [11]
El ítem tiene asociados los siguientes ficheros de licencia:
Redes sociales