Nuevas tendencias en redes neuronales artificiales: extreme learning machine
Author
García Laencina, Pedro José; Verdú Monedero, Rafael; Larrey Ruiz, Jorge; Morales Sánchez, Juan; Sancho Gómez, José LuisResearch Group
Grupo Teoría y Tratamiento de la Señal (GTTS)Knowledge Area
Teoría de la Señal y las ComunicacionesSponsors
Este trabajo está parcialmente financiado por el MEC a través del proyecto TEC2006-13338/TCM.Publication date
2009-03-26Keywords
Aprendizaje automático extremoRed Neuronal Artificial (RNA)
Neurona
Neurocomputación
Extreme learning machine
Artificial neural networks
Neuron
Neurocomputation
Abstract
Las redes neuronales artificiales han sido ampliamente utilizadas para resolver problemas
de diagnosis médica, reconocimiento de voz, predicción de índices bursatiles, etc. A pesar de ello,
presentan como claros inconvenientes el elevado tiempo de cálculo necesario y la convergencia a
mínimos locales. Este artículo analiza un novedoso, rápido y eficiente método para el entrenamiento
de redes tipo “feed-forward” conocido como Extreme Learning Machine.
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- Telecoforum 2008 [11]
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